Skin Lesion Analysis AI
馃┖ Analizador de Lesiones Cut谩neas impulsado por IA 馃┖
Esta herramienta utiliza una bater铆a de modelos de Visi贸n por Computadora (tanto especializados en lesiones de piel como generales) para analizar im谩genes y ofrecer un consenso sobre el tipo de lesi贸n. Proporciona un informe detallado con diagn贸sticos individuales de cada modelo y un consenso general, incluyendo un nivel de riesgo.
Instrucciones: Sube una imagen clara de la lesi贸n cut谩nea (贸ptimamente con buena iluminaci贸n y sin reflejos).
鈿狅笍 **Importante:** Esta herramienta es solo para **fines de investigaci贸n y educativos**. No reemplaza el consejo m茅dico profesional. Siempre consulta a un dermat贸logo para un diagn贸stico y tratamiento precisos.
驴C贸mo funciona?
El sistema carga m煤ltiples modelos de aprendizaje profundo (Convolutional Neural Networks y Vision Transformers) entrenados en diversos datasets, incluyendo conjuntos de datos m茅dicos de lesiones cut谩neas (como HAM10000 e ISIC) y datasets generales de im谩genes (como ImageNet). Cada modelo procesa la imagen de forma independiente y genera una predicci贸n de probabilidad para cada una de las 7 clases de lesiones de piel m谩s comunes. Posteriormente, se realiza un an谩lisis de consenso para consolidar las predicciones, ponderando la confianza de cada modelo y dando preferencia a los modelos entrenados espec铆ficamente para el dominio de la piel. Finalmente, se genera un informe visual con gr谩ficos de barras y mapas de calor para facilitar la interpretaci贸n de los resultados.
Clases de Lesiones Analizadas:
- AKIEC: Queratosis act铆nica / Carcinoma de Bowen
- BCC: Carcinoma de c茅lulas basales
- BKL: Lesi贸n querat贸sica benigna (verruga seborreica, queratosis act铆nica, liquen plano)
- DF: Dermatofibroma
- MEL: Melanoma maligno
- NV: Nevus melanoc铆tico (Lunar)
- VASC: Lesi贸n vascular (angiomas, telangiectasias)
Desarrollado con 鉂わ笍 para investigaci贸n en IA y salud.